《机器学习入门》
数学原理解析及算法实践(董政 著)
课件和练习目录
- 前言 (课件PPT)
- 第一章 专家系统 (课件PPT, Code)
- 第二章 决策树 (课件PPT, Code)
- 第三章 神经元和感知机 (课件PPT, Code)
- 第四章 线性回归 (课件PPT, Code)
- 第五章 逻辑斯蒂回归和分类器 (课件PPT, Code)
- 第六章 人工神经网络 (课件PPT, Code)
- 第七章 集成学习 (课件PPT, Code)
- 第八章 聚类分析 (课件PPT, Code)
- 第九章 强化学习 (课件PPT, Code)
- 第十章 自然语言处理 (课件PPT, Code)
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京东/机械工业出版社